8.3 Zweite Umsetzungsstufe für Datenqualität: FAIR Mikro-Analyse

Nachdem die erste Stufe (= FAIR-Makro-Analyse) konzeptionell und technisch erfolgreich umgesetzt wurde, besteht die Aufgabe für das Konsortium nun darin, auf dieser Basis eine detailliertere Lösung für die Messung von FAIRness und Datenqualität zu entwickeln. Brauchen wir weitere Prüfmerkmale? Wie granular soll geprüft werden? Wie kann der quantitative Umsetzungsgrad bestimmter Merkmale (z. B. der Einsatz von kontrollierten Vokabularen pro Entität) berücksichtigt werden? Welche messbaren Werte sind insgesamt relevant, d. h. geben am besten Aufschluss über die Qualität eines Angebots und wie sollen diese jeweils gewichtet werden?

Um einen Überblick über die Qualitätskriterien der in Kapitel 7 beschriebenen Stufenmodelle zu gewinnen, haben wir diese zunächst für jedes Modell einzeln aufgelistet und sondiert, welche der gesammelten Kriterien auf welche Weise überprüft werden können, etwa durch

  • einfache Ja/Nein-Angaben der Anbieter,
  • qualifizierte, differenzierte Angaben der Anbieter,
  • einen Abgleich mit einer vordefinierten Werteliste (d. h. den Defined Terms, vgl. Kapitel 8.1 und die Wertelisten in Kapitel 8.2) oder
  • mit Hilfe von automatisierten Prüfroutinen im Culture Knowledge Graph.