8.2.1 Ergebnis der FAIR-Makro-Analyse

Die Ergebnisse dieser FAIR-Makro-Analyse, bei der wir stellvertretend für jedes der vier FAIR-Prinzipien einen zentralen Indikator bei der Gesamtzahl von 74 Angeboten (Stand Juli 2024) überprüften, haben wir in unserem öffentlich zugänglichen Culture Data Dashboard visualisiert.

Die Analyse der Datenportale und Repositorien auf die Prüfmerkmale hin erfolgte durch NFDI4Culture-Mitarbeitende zunächst noch per Autopsie in händisch-intellektueller Arbeit. Oft waren die Informationen zu den Qualitätskriterien auf den Websites der Angebote nicht leicht zu finden. Sie sind damit auch für die Nutzenden nur schwer ermittelbar. Eine Zusammenstellung der so erhobenen Merkmale ließ eine erste grobe Einschätzung zum Umsetzungsstand der FAIR-Prinzipien durch die jeweiligen Datenangebote zu.

Im Ergebnis zeigte sich, wie Abbildung 3 veranschaulicht, dass rund 34% der Datenangebote vier bis fünf Kriterien umsetzen, etwa 50% bereits zwei bis drei Kriterien. Daraus wird deutlich, dass das Bewusstsein für FAIR schon weit verbreitet ist. Mit etwa 66% an Portalen und Repositorien, die maximal 3 Kriterien umsetzen, gibt es jedoch noch viel zu tun, um die Umsetzung von FAIRness bei unseren Partnern zu erhöhen und eine wirklich interoperable Föderation in unserem Bereich erreichen zu können. Viele der Angebote weisen gleich mehrere Merkmale pro FAIR-Kategorie auf, indem sie z. B. sowohl GND als auch Wikidata zur Referenzierung ihrer Daten nutzen. Dieser Umstand wurde bislang nicht berücksichtigt, soll aber künftig in die Bewertung eingehen.

Abb. 3 Implementierungsstand von FAIR gemäß Makro-Analyse, Stand Juli 2024 (https://nfdi4culture.de/go/cdd)

Prototypisch konnte mit der Makro-Analyse die erste Umsetzungsstufe einer Datenqualitäts-Messung implementiert werden. Diese Form einer grundlegenden Messung mithilfe von wenigen Prüfmerkmalen soll aber noch ergänzt und verfeinert werden, um differenzierte Aussagen über das Profil und die Reifegrade der Angebote machen zu können.