8. Aufbau eines Data Quality Assessment in NFDI4Culture

In der Zusammenführung bestehender Datenangebote liegt ein wesentliches Ziel des Konsortiums. Dabei formulieren wir keine grundsätzlichen Ausschlusskriterien aufgrund von Qualitätsmängeln, denn es steht vor allem die inhaltliche Relevanz eines Datenangebots für unsere Fachcommunities im Zentrum. In der Phase des Aufbaus des Konsortiums und seiner Infrastruktur ging es zunächst darum, die existierenden Datenangebote unserer institutionellen Partner nach und nach zu kartieren. Hierbei galt zu berücksichtigen, dass für die in NFDI4Culture erstmals in einem Infrastrukturverbund zusammenarbeitenden Fachdisziplinen noch nicht auf eine übergreifende Dateninfrastruktur zurückgegriffen werden konnte. Diese wurde in Form des Culture Information Portals sowie des Culture Knowledge Graphs in kontinuierlichem Abgleich mit der Kartierung der Datenlandschaft entwickelt.

Ein für NFDI4Culture geeigneter Ansatz zur Qualitätsbewertung muss folgende Herausforderungen berücksichtigen:

• Für eine durch große Bandbreite, Diversität und Komplexität charakterisierte Menge von Datenangeboten sollte eine übergreifende bzw. generische Bewertungsformel gefunden werden.
• Für einige Komponenten, z. B. die Dokumentation von Datenprovenienzen oder die der wissenschaftlichen Qualität, gibt es in unserem Bereich noch keine standardisierten, anerkannten Vorlagen oder eingeführten Praktiken. Sie müssen zuerst mit unserer Community zusammen entwickelt und etabliert werden.

Mit Blick auf die vorrangig zu bestimmende Gebrauchstauglichkeit (fit for use) eines Angebots entschieden wir uns daher für einen Ansatz, der zuerst den FAIR-Reifegrad eines Angebots bestimmt. Um angesichts der komplexen Datenlandschaft wirklich aussagekräftig zu werden, muss dieses Verfahren dann graduell ausgebaut und verfeinert werden.