2. Die Forschenden der drei Sessions

Die erste Session umreißt – mit Beiträgen von Christian Donner (IDZ: Institut für Demokratie und Zivilgesellschaft) und Pascal Siegers (GESIS mit dem Datenportal für Rassismus- und Rechtsextremismusforschung DP-R|EX) – zwei komplementäre Perspektiven: zum einen die kontinuierliche Beobachtung demokratiefeindlicher Akteure auf Telegram, zum anderen die Entwicklung gemeinsamer Dateninfrastrukturen wie dem Hate-Speech-Korpus für YouTube und der Datentreuhand AVERA. Beide Vorträge verdeutlichen, wie eng Fragen des Datenzugangs, der technischen Machbarkeit und der strukturierten Nachnutzbarkeit miteinander verbunden sind.

In der zweiten Session erweitern Jasmin Riedl (Universität der Bundeswehr München) mit ihrem Projekt „ SPARTA – Social Media Analysis for Everyone sowie Isabel Bezzaoui und Ina Ni (FZI Forschungszentrum Informatik / House of Participation) mit den Projekten „ SOSEC – Social Sentiment in Times of Crisis und „ DeFaktS – Mit KI gegen Online-Desinformation den Blick auf Live-Monitoring-Ansätze, no-code-basierte Analyseumgebungen und die Verknüpfung von Social-Media-Daten mit Paneldaten. Am Beispiel der Projekte SPARTA und SOSEC wird sichtbar, wie unterschiedliche Datentypen – Streaming-Daten, API-Erhebungen, Panelbefragungen – zusammenspielen, um Stimmungsdynamiken im Kontext gesellschaftlicher Ereignisse zu rekonstruieren.

Die dritte Session bringt zwei sich ergänzende Perspektiven zusammen: Julia Bee (Ruhr-Universität Bochum) und Elena Pilipets (Universität Siegen) nähern sich dem Themenfeld aus einer stärker medien- und kulturwissenschaftlichen Richtung mit einem Fokus auf den visuellen und affektiven Praktiken rechtsextremer und demokratiebezogener Online-Kommunikation. Demgegenüber erläutert Stephen Albrecht (IFSH Universität Hamburg) am Beispiel des Projekts „ NEOVEX – Muster und Dynamiken von Verschwörungstheorien und rechtsextremen Ideologien in Krisenzeiten die technisch-analytische Seite des Feldes. Im Zentrum stehen hier die Herausforderungen von Langzeitbeobachtungen, automatisierten Auswertungsprozessen und Netzwerkanalysen, insbesondere im Umgang mit Telegram-Kanälen sowie mit Plattformen wie 4chan, Reddit und Twitter.