2.9. CollAna

CollAna ist ein digitales Werkzeug (ein Kollationstool), das einen schnellen und zuverlässigen Vergleich von Notendruck-Ausgaben erlaubt, die dem ersten Anschein nach mit satzidentischen Printmedien (Druckplatten, Lithographien, Typendruck u. ä.) hergestellt worden sind, die sich aber im Detailvergleich (Kollationierung) als variante Druckausgaben erweisen.

Dank NFDI4Culture und der darüber vergebenen FlexFunds wurde CollAna von Februar 2023 bis September 2023 weiterentwickelt. Die Arbeit wurde durch eine WHB-Stelle mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 19 Stunden unterstützt.

Eine wichtige Neuerung war die Implementierung der Speicher- und Ladefunktion im JSON-Format. Damit können die Nutzerinnen und Nutzer ihre Projekte speichern und zu einem späteren Zeitpunkt wiederherstellen. Dadurch wurde die Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit von CollAna deutlich erhöht.

Zusätzlich wurde eine Quellcode-Dokumentation erstellt, die den Entwicklern einen tieferen Einblick in die Funktionsweise des Tools ermöglicht. Dies erleichtert die Wartung, Weiterentwicklung und Fehlerbehebung erheblich. Auch die Benutzerdokumentation wurde erweitert, um den Anwendern den Umgang mit CollAna zu erleichtern und sie durch die verschiedenen Funktionen des Tools zu führen.

Darüber hinaus wurde das Design von CollAna komplett überarbeitet, um eine benutzerfreundliche Darstellung auf mobilen Endgeräten zu gewährleisten:

Der Quellcode für das Design ist auf GitHub unter https://github.com/Edirom/CollAna_Redesign verfügbar, der von CollAna ist als Open Source auf GitHub unter https://github.com/Edirom/CollAna.

Diese Version von CollAna ist derzeit noch nicht online, da noch einige Probleme zu beheben sind. Insbesondere funktionieren die Drag & Drop-Funktionen innerhalb des Canvas noch nicht richtig. Dies wirkt sich auf die Genauigkeit der Quellenüberlagerung aus. Bevor diese Version veröffentlicht werden kann, müssen die beschriebenen Probleme behoben werden.

Abschließend möchte ich mich bei NFDI4Culture für die Unterstützung und Finanzierung der Weiterentwicklung von CollAna durch die FlexFunds bedanken. Dies hat mein Projekt entscheidend vorangebracht und weitere wichtige Verbesserungen des Tools ermöglicht.

Anastasia Wawilow